2024-03-13

ابتكر فريق من الباحثين من جامعة كاليفورنيا في الولايات المتحدة، منظومة جديدة للذكاء الاصطناعي يمكنها التنبؤ باحتمالات الإصابة بمرض الزهايمر قبل سبع سنوات من بدء ظهور أعراض المرض.

وبحسب مجلة Nature Aging، تعتمد هذه المنظومة على مستويات الكوليسترول في الدم ونسبة هشاشة العظام لدى المرأة، ضمن مؤشرات حيوية أخرى لقياس احتمالات الإصابة بالزهايمر.

وبحسب الدراسة، استخدم الفريق البحثي بيانات صحية تخص أكثر من خمسة ملايين مريض، للبحث عن العناصر التي تزيد من احتمالات الإصابة بالزهايمر اعتمادا على منظومة الذكاء الاصطناعي، ووجدوا أن دقة تنبؤات المنظومة يمكن أن تصل إلى 72% قبل سبع سنوات من الظهور الفعلي لأعراض المرض.

ووفق الدراسة، وجد الباحثون أن أمراض صحية عديدة مثل ارتفاع ضغط الدم والكوليسترول ونقص فيتامين دي تعتبر من مؤشرات الإصابة بالزهايمر لدى الرجال والنساء على حد سواء، في حين تبين أن هشاشة العظام من مؤشرات الإصابة بالزهايمر لدى النساء. غير أن الإصابة بهذه الامراض ليست دليلا مؤكدا على أن المريض سوف يصاب بالزهايمر مستقبلا.

وقالت الباحثة أليس تانج عضو فريق الدراسة: إن هذه المنظومة تمثل الخطوة الأولى نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الصحية الروتينية لتحديد مخاطر الإصابة بالمرض بشكل مبكر قدر المستطاع، وكذلك محاولة فهم التفسيرات البيولوجية وراء الإصابة بالزهايمر.

وأضافت أن قوة الذكاء الاصطناعي في هذا السياق تتمثل في إمكانية تحديد المخاطر بناء على مجموع الامراض المختلفة التي يعاني منها المشاركون في التجربة.

وتابعت تانج قولها: إن المنظومة الإلكترونية يمكنها التنبؤ بالزهايمر بناء على مجموعة الأمراض التي يعاني منها الشخص، ويأمل الباحثون في توظيفها لتشخيص الإصابة بأمراض أخرى مثل الذئبة الحمراء وبطانة الرحم المهاجرة.

عدد المشاهدات: 57130
سوريا اكسبو - Syria Expo




إقرأ أيضا أخبار ذات صلة